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不断变化的郊区面貌

美国的郊区正呈现出前所未有的多样性;而在亚洲城市,新兴中产阶级也正在推动郊区实现爆炸性发展。如今在世界各地,城市、郊区与乡村之间的界线变得比以往任何时候都更加模糊。

二战后,郊区发展成为经济成功的一个标志。中产阶级和工人阶级的蓬勃发展以及汽车价格的可承受性加快了这一发展,而这种发展也是很多人渴望的,因为不太密集的住房让人们对拥有更清洁、更健康的生活方式产生希望。

从某种程度上来说,这是对工业革命期间人口纷纷涌入城市的一种反弹。几十年过去了,当初发生的这种人口流动如今正在中国和印度重新上演,这是因为随着农业生产效率的提高,农村出现大量剩余劳动力,他们大规模涌向城市寻找工作。

然而,这些新兴的亚洲城市实际上与美国的现代化城市(如达拉斯和休斯顿)有着更多共同点,这些现代化城市蓬勃发展的时间距离现在更近,设计时考虑到了郊区、汽车等因素。

“年轻人和富裕的中产阶级正在迁入市区,而移民和较贫穷的人通常都住在郊区。对于这是否会是一个持久的趋势,经济学家和社会学家均持怀疑态度,有些人将2008年的经济衰退视为出现这一趋势的原因。”

郊区扩张

在西方世界,郊区的身份在不断变化。Alan Ehrenhalt在自己的“The Great Inversion”一书中指出,许多美国城市正在效仿伦敦和巴黎,在这些城市,较为富裕的人们搬到了更靠近市中心的位置,这反过来又推动了郊区人口结构出现重大变化。

与普遍观点相反的是,在西方世界,郊区仍然在蓬勃发展。据城市规划师兼福布斯杂志(Forbes)城市事务专家Pete Saunders表示,这些城市正在发生这样的变化,而这也令它们变得有趣。

“年轻人和富裕的中产阶级正在迁入市区,而移民和较贫穷的人通常都住在郊区。对于这是否会是一个持久的趋势,经济学家和社会学家均持怀疑态度,有些人将2008年的经济衰退视为出现这一趋势的原因。很难肯定地说,这种趋势是否会持续下去,但现在,更年轻的一代似乎明确偏爱充满折衷主义和活力的城市生活,这是远离过去较为同质化的郊区生活的一种举动。”

郊区必须适应新形势

郊区并不是为了接纳对公共服务和交通系统有更多需求的工人阶级人口而建造的。Saunders表示,郊区需要适应人们的需求,而不是反过来要求人们适应郊区。

“如果没有根据不断变化的人口及时调整公共政策,可能会给城市带来社会风险,巴黎已经出现了这种情况,伦敦的程度稍轻。郊区需要适应不断变化的人口,而不是反过来期望人们适应郊区。在一些美国城市,选择开车出行呈下滑趋势,在洛杉矶这样的城市,公共交通的扩建规模一直很巨大。这样的规划将使郊区能够变得更像城市本身,拥有广泛的住房、工作机会和综合性建筑。”

现在,亚洲城市的爆炸性发展映射了芝加哥等城市当年的发展,1870年至1930年间,芝加哥人口从30万增长到了300万。

印度城市钦奈正以一定的步伐向外扩张,但生活方式的选择并不是主要原因。企业迁出城市,工人纷纷跟随,双方的目的都是为了利用郊区成本更低同时还拥有更多空间的优势。在高科技制造业领域,市中心区域失去了约四分之一的工人,而在中心区域以外25公里至50公里的环形区域内,工作岗位则增加了23%。

至于新兴中产阶级和他们理想的生活方式将如何融入目前的城市结构,还有待观察,这不只是在钦奈,而是整个亚洲大陆的普遍情况。

无人驾驶汽车将改变一切

共享经济的兴起意味着汽车可能并不会被公共交通系统逐步取代。Uber和汽车共享俱乐部等服务为城市居民提供了汽车出行选择,同时无需承担拥有一辆车所产生的开销。据调查公司Juniper预测,到2020年,共享交通平台(通常抽走驾驶员收入的20%)的收入预计将从2015年的33亿美元增长至65亿美元。

据芝加哥伊利诺伊大学教授兼城市扩展专家Robert Bruegmann推测,无人驾驶汽车的推出可能会推动未来城市的人口结构变化。

“无人驾驶汽车时代的到来会比大多数人认为的更快。我怀疑,一旦系统达到临界规模,公共交通系统的扩张大部分都将停止。事实上,由于共享无人驾驶汽车可以提供更高效的公共交通,让人们能够直接从A地到达B地,而不是从一个车站到达另一个车站。因此,现有的大量公共交通工具未来可能不再需要。”

“在一些老旧的、人口密集的城市,公共汽车和轨道交通可能会持续存在,特别是在人口密集的交通枢纽之间,如市中心与机场,但无人驾驶汽车很有可能成为未来的首选公共交通系统。随着人们变得更加富裕,他们的时间将变得更加宝贵。现在,在大多数西方城市,除非你住在非常靠近市中心的地方,不然就相同路程而言,汽车几乎总是比公共交通工具更快些。随着时间的推移,我预计未来仍然愿意忍受采用19世纪技术开发的公共交通和铁路系统的人将会更少,因为这会带来种种限制。”

随着远程办公技术的不断改进和独立劳动力资源的增加,我们在选择居住地点时,可能就会更多取决于我们想要的生活方式,而更少受到工作地点的影响。

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